《表1 各变量的描述性统计分析结果》

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《人力资本和社会资本对中国退役运动员收入影响比较》

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通过梳理前人的研究发现：一些人口变量（如性别、年龄等）、家庭变量（如父母职业和收入等）和社会结构变量（如地域、户籍等）均有可能影响退役运动员的收入，因此要控制这些变量进入回归模型，从而得到人力资本和社会资本对退役运动员收入的净效应。它们的操作化如下。（1）人口特征：性别（女性=0，男性=1）、年龄（“90后”=0，“80后”“70后”=1）、政治身份（非中共党员=0，中共党员=1）、婚姻状况（未婚或离异=0，已婚=1）、退役年限（连续变量）。（2）家庭特征：家庭经济状况（贫穷=0，一般=1，富裕=2）、父/母受教育程度（小学及以下=0，初中=1，高中/中专=2，大专及以上=3）、父/母职业阶层（底层=0，中层=1，高层=2）。（3）社会结构特征：户籍（非城镇=0，城镇=1）、地域（东部=0，中部=1，西部=2）。各变量的描述性统计分析结果详见表1。