《表3 不同时间尺度MSWEP资料的精度指标》

《表3 不同时间尺度MSWEP资料的精度指标》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于MSWEP的祁连山地区降水空间分布特性解析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表3给出了各种时间尺度上基于所有雨量站点资料计算得到的各项精度指标。在日尺度上,MSWEP的3项分类指标POD、FOH、HSS分别达到了0.78、0.68、0.67,说明MSWEP对研究区域降水事件辨识能力明显高于随机估计(HSS为0时表示模型估计能力与随机估计相当),能够探测到1979—2017年间发生的大部分日降水事件,但也存在不小程度的漏报和误报。从定量指标来看,MSWEP与站点降水之间的线性相关系数CC约0.65,但对地表降水变化的解释能力仍然偏低(NS和R2值均只达到0.42),其系统误差在-29%左右,ABIAS则达到了0.65。在月尺度上,MSWEP与站点降水之间的一致性较日尺度显著增加,各项指标均明显改善,其中相关系数CC已达到0.9,R2接近0.80,NS达到0.72,SI达到了0.9,ABIAS大幅度降低至0.36。在年尺度上,MSWEP与站点降水之间的相关性CC略高于月尺度、ABIAS也略低于月尺度,但R2、NS和SI均不及月尺度高,其主要原因是MSWEP资料在旱季的精度明显低于雨季。MSWEP在雨季的系统偏差在-26%左右,而旱季达到了-43%。祁连山区冬季(11月—次年2月)多年平均降雪日数约10.29d[16],约占同期降水日数的49.5%。由于祁连山地区固态降水在旱季占较大比重,说明MSWEP可能与其它全球性降水资料类似[4-5,17],对固态性降水的估计能力仍有不足。