《表2 夏玉米不同时间尺度下蒸散模拟精度》

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《通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量》

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基于模型式（8）获得的作物系数代入式（1）获得不同时间尺度下2种埋深下蒸散模拟值，与实际值进行比较，结果见表2。对于日尺度蒸散，1 m埋深全生育期MAE为0.72 mm/d，RMSE为1.00 mm/d，预报准确率（MAE<1 mm/d）为77.6%。生长初期、发育期、中期和后期MAE分别为0.56、0.59、0.66和0.45 mm/d，RMSE分别为0.48、0.47、0.60和0.30，各生育阶段模拟精度均较高。3 m埋深全生育期MAE为0.73 mm/d，RMSE为0.95，预报准确为72.3%，误差值较小，预报精度高。各生育阶段MAE分别为0.82、0.98、0.68和0.29 mm/d，RMSE分别为0.99、0.87、0.76和0.43，。2种埋深下不同时间尺度各生育阶段dIA均接近1，绝对误差小于1.0 mm/d，预报准确率（<1 mm/d）达70%，表明基于叶面积指数和气象要素的蒸散量模拟模型拟合优度较高，有很好的预报能力。随着时间尺度由1 d增至5 d，2种埋深的dIA及预报准确率逐渐增加，MAE和RMSE基本减小，模型拟合优度升高。这可能是由于随着时间尺度的增加，作物需水量中部分误差正负值相互抵消，使得整体来看时间尺度越大、误差越小，并且实际值和模拟值的相关性也随之增大[21-22]。