《表1 不同埋深作物系数与叶面积指数和气象文因子的通径分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：θ130为130 cm处土壤含水率；T为气温；U2为2 m处风速。

依据表1中Kc的影响因子分析结果，选取影响Kc的关键因子（1 m:T、U2和LAI；3 m:T、U2、LAI和θ130）作为输入变量，Kc为输出变量，利用BP神经网络分别建立不同埋深下作物系数模型（式（8）），并将模拟值与实测值比较。图2展现了夏玉米生育期作物系数模拟值与实际值变化过程。不同埋深水平下，Kc的模拟值与实际值趋势相似，呈单峰变化。玉米生长初期，田间基本为裸土状态，无植被覆盖，Kc较小；发育期间，玉米快速生长，Kc迅速增大；中期及后期随着玉米快速成熟，Kc也迅速减小。1和3 m 2种埋深水平下生育期模拟值与实际值相关系数r分别为0.94和0.92，MAE分别为0.04和0.08 mm/d，其中1 m埋深Kc初期、发育期、中期和后期MAE分别为0.06、0.09、0.05和0.03 mm/d，3 m埋深Kc各生育期MAE分别为0.11、0.10、0.07和0.03 mm/d，各生长阶段模拟精度均较高。将各生育阶段每日的Kc取平均值，得到4个生长阶段的Kc。模拟的地下水位1 m埋深的夏玉米生长初期、发育期、中期和后期4个生长阶段Kc平均值分别为0.21、0.63、0.60和0.29，3 m埋深的夏玉米Kc平均值则分别为0.42、0.67、0.64和0.19。