《表1 方案结构：基于机器学习的塑料分类回收预测系统》

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《基于机器学习的塑料分类回收预测系统》

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研究平均池化对模型性能的影响。已知适当的池化操作能降采样特征信息，使得特征具有更好的稀疏性。对于当前的塑料垃圾预测分类模型，添加了多个平均池化层，寻找具有最佳分类性能的模型架构。提出了5个方案，在前3个网络层中设置不同的池化操作，表1为方案结构详细信息。