《表2 不同时间尺度ET0分布多重分形参数s》

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《黑河流域参考作物蒸散量时间序列非线性特征研究》

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图3和表2分别为4种时间尺度ET0时间序列多重分形谱及多重分形参数。各时间尺度ET0的多重分形谱均为中间高、两头低的单峰型分布，但不同时间尺度多重分形谱宽度Δα、对称性、波峰与波谷位置数目比例Δf有所差异。多重分形谱宽度描述了时间序列的变异距离，Δα小，长距离变异占主要地位，反之亦然。不同时间尺度Δα为月尺度>季尺度>日尺度>年尺度，说明月尺度时间序列相较于其他时间尺度，ET0随时间短距离变异显著，年尺度ET0时间序列微域内变异被掩盖，故长距离变异显著，其原因是ET0时间序列的变化具有连续性，趋势性，随着时间尺度的增加，变异细节消失，连续性减弱，趋势性增强。月尺度较季尺度具有更多的变异细节，时间序列点集相邻数据变异显著，年尺度较其他时间尺度时间序列长周期趋势更显著。年尺度多重分形谱为对称分布，即|αmax-α0|=|αmin-α0|（α0为曲线顶点对应的α），其他时间尺度多重分形谱均呈左偏分布，即|αmax-α0|>|αmin-α0|，说明除年尺度外，其他时间尺度ET0时间序列变异均是由高值分布造成的。4种时间尺度Δf均大于0，日尺度>月尺度>季尺度>年尺度，说明ET0时间序列随着尺度增大，其分布均匀度增加。