《表9 相关系数以及权重计算》

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《电力服务行业客户满意度计算方法探讨》

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经过对以上4种客观赋值法的分析，熵值法和主成分分析法在分析时只考虑了各分项指标自身的离散程度以及分项指标间的相互影响，而回归系数法与相关系数法具有准确的目标指向。在拟合效果评估方面，借助显著性T检验，通过比较不同分析方法与客户直接感知的离差，发现相较于熵值赋权法和主成分分析赋权法，相关系数赋权法和多元线性回归赋权法的拟合效果更优；在稳定性方面，多元线性回归模型中存在多重共线性问题，导致各指标重要性估计误差增大，缺乏稳定性；而通过实例验证，相关系数法的结果更加稳定。因此，在与综合指标对标的分析结果中，回归系数法和相关系数法较熵值法和主成分分析法的结果更优异。从拟合效果和稳定性的角度上综合来看，相关系数法在用于权重计算时优于回归分析法、熵值法和主成分分析法等其他方法。