《表2 基于春季气候信号数据C4.5决策树发现的是否有台风经过江苏规则集》

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《基于春季气候信号的“台风是否经过江苏”预测研究》

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注:a—e依次为印度副高脊线位置指数、50 hPa纬向风指数、半球极涡面积指数、南极涛动指数、30 hPa纬向风指数．

决策树具有简洁直观的特点，符合人的逻辑判断方式，通过决策树每个分支，即从根节点到叶节点（T/F）可以抽象出一条If…then…的规则，决策树中所有这样的规则可形成决策规则集，如表2所示，表中a—e依次为印度副高脊线位置指数、50 hPa纬向风指数、半球极涡面积指数、南极涛动指数、30 hPa纬向风指数。从每条规则的学习准确率上看，通常离根节点较近的规则准确率相对高，如规则A、C、D，准确率低的节点往往位于决策树底层，如规则E。从每条规则的测试准确率看，并无很好的分布规律。可见，此模型的学习准确率并不能给测试准确率提供有意义的参考。