《表3 线性回归模型的方差分析》
注:*P<0.05差异显著,**P<0.01差异极显著
用方差分析对对式进行分析,结果见表3。模型当中的P值用来检验各因素的线性效应、平方效应及其交互效应的显著性,在统计学上的显著性由F值检验。R2称为多元相关的相关指数,表示多项式模型方程拟合的可靠性,R2Adj是对回归方程式中变量过多的一种调整,表中R2=0.9041,R2Adj=0.7807,两者相差不大并且接近于1,表示回归方程效果较好,试验操作可信。由表3可知,该模型P=0.0078,小于0.01,表明二次方程拟合显著极高;失拟项P大于0.05,表明失拟项对于绝对误差不显著;经方差分析得到A(料液比),B(温度),C(时间),A2对多糖提取率的影响显著,A、C交互作用显著,C2极显著,其余项不显著,说明各因素对双孢蘑菇多糖提取率的影响非常复杂。由P大小可判断各因素按影响大小排序依次为:料液比>提取温度>提取时间。
图表编号 | XD00137081700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.23 |
作者 | 石秀芹、许丹妮、张佳婵、王昌涛、安全、李萌 |
绘制单位 | 北京工商大学理学院、植物资源研究与开发重点实验室、北京工商大学理学院、植物资源研究与开发重点实验室、北京工商大学理学院、植物资源研究与开发重点实验室、北京工商大学理学院、植物资源研究与开发重点实验室、北京工商大学、北京食品营养与人类健康高精尖创新中心、云南白药集团股份有限公司、北京工商大学理学院、植物资源研究与开发重点实验室 |
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