《表1 MRPSF的参数》

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《一种基于时间序列特征的可解释步态识别方法》

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下面具体解释算法输入参数的含义.随机森林由多棵决策树共同构成，p规定了决策树的数量，决定了森林的大小.由于Shapelet是时间序列的局部片段，不宜过短或过长，因此在决策树节点中搜索Shapelet时会限定Shapelet的长度，在本文中这个长度的上下限被设定为参数l，u.Shapelet森林中的决策树节点在搜索最佳Shapelet时不会搜索全候选空间，而是从全候选空间随机选择一小部分作为候选.这是时间序列随机森林中进行特征扰动的具体表现形式.参数r则控制在该上述搜索过程中从全空间中随机抽取的候选集大小.表1列出了MRPSF的超参数.其中numcandi是第i个类中可能的Shapelet数量，Nc是类别总数.