《表2 样本数据：装配类小微的流水线价值流分析与精益改善研究》

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《装配类小微的流水线价值流分析与精益改善研究》

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注:表中均为无量纲量.

首先进行神经网络模型的创建与训练.神经网络的输入为10个评定指标值，输出为成熟度等级代表值.网络的输入和输出神经元个数分别设置为10和1.经过试验，该神经网络的隐含层节点数为7时，网络性能最佳.因此，可确定网络结构为10-7-1，采用L-M算法，设置误差精度为10-9.选择表2中20个样本进行训练，经过79次训练便达到了目标精度.图7所示为误差收敛过程.图8所示为输出节点的误差曲线.