《表6 20个文献社区按照拥有的文献数量降序排列》
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《科学文献网络中的引文扩散——以2011年诺贝尔化学奖获奖论文为例》
根据文献的PACS编号,可以统计每一个社区中出现次数最多的前5个研究领域,从而为探测得到的社区贴上标签(表6)。在所有社区中,文献数量超过100的有9个,分别是社区0~社区8。作为文献数量最多的2个社区,社区7与社区5中研究最频繁的2个领域均是PACS 61与PACS 64,这也正是案例论文唯一标识的2个研究领域。在这2个社区中,引文也向05、81、82以及62、63、75等领域扩散。社区5尤其以PACS大类6为主要研究领域。在社区6、社区2与社区0的前5个研究领域中,仍然包含案例论文中的PACS 61,不过其中出现最频繁的主题则分别变成同属于PACS大类7的小类71、75与71。社区6是PACS大类7与大类6的混合,社区0的研究主题则以PACS大类7为主。在接下来的4个社区中,社区3与社区1也是PACS大类7与大类6的混合,但是具体小类的组成有所不同。社区4与社区8则分别主要混杂了PACS大类0、4、6、7与PACS大类0、7、8。那些规模较小的社区的研究主题分散在PACS大类0、3、4、6、7、8的各个细分小类中。
图表编号 | XD00135976200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.24 |
作者 | 闵超、张帅、孙建军 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、新南威尔士大学计算机科学与工程学院、南京大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |