《表5 以是否认证划分时最不相关子序列的命中率》
表2至表5展示了由SentimentRank模型计算并提取得到的不同因素的最不相关子序列的命中率.命中率的计算方法和定义如式(9)所示.上文已经验证SentimentRank模型对判断情感时间序列的相似度有良好的性能和鲁棒性,不同的是这里比较的是因素子序列和事件完整序列的相似度.作为参照,实验同时给出了TextRank[17]模型得到的命中率,表中“SR”代表使用SentimentRank模型的命中率,“TR”代表使用TextRank模型的命中率.
图表编号 | XD00135550700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 吴静怡、吴钟强、商琳 |
绘制单位 | 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)、南京大学计算机科学与技术系 |
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