《表2 以性别划分时最不相关子序列的命中率》

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《基于Shapelet的不相关情感子序列挖掘方法》

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由于SentimentRank模型在一定程度上能代表情感时间序列的相似性，因此按照前面的结论，找到的子序列越不相关，SentimentRank模型的命中率就应该越小.从表2到表5的实验结果可以看出，各属性的最不相关子序列的命中率大部分都处于较低的水平，即利用本文所提方法找到的子序列确实存在一定的不相关性.为了进一步验证方法的有效性，又取了前三个最不相关的情感子序列作对比，实验结果如表6所示，表中的数据依次表示前三个最不相关子序列使用SentimentRank模型时候的命中率，即左边为最不相关情感子序列的命中率.除去表头和最后一行，每一行都代表相应的因素和对应的前三个最不相关的命中率.最后一行是上面所有因素中前三个最不相关的命中率的平均值.