《表3 PCA+sDAE模型识别结果》

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《栈式降噪自编码器在辐射源信号识别中的应用》

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sDAE的框架结构中，每一次数据经过隐藏层，本质上都相当于一次降维处理，用更少的数据尽可能保留更多的特征。在上述结构中，数据输入为1 600维，在经过第1个隐藏层1 000个神经元处理，数据会变成1 000维。在这里，对比现在主流的PCA降维，进行DAE降维与PCA降维效果对比。先将输入数据1 600维进行PCA降维处理，降成1 000维，然后将这1 000维数据作为输入数据输入到框架结构为1 000-500-200-6的sDAE模型中。识别效果见表3。