《表2 被引频次大于20的主题词/关键词及中心性》
主题词来源(Term Source)仍然选择标题(Title)、摘要(Abstract)、关键词(Keywords)和标示符(Keywords Plus),主题词类型(Term Type)选择名词短语(Noun Phrase),网络节点选择Keywords,阈值为原始数值不变,选择关键路径(Pathfinder)算法,经过CiteSpaceV软件操作,得到大数据背景下智慧城市研究领域的主题词/关键词共现知识图谱(见图4),然后再整理出被引频次大于20的主题词或关键词列表(见表2)。
图表编号 | XD00135463700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 王强、曾绍伦 |
绘制单位 | 四川理工学院管理学院、四川理工学院管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |