《表4 数据区间的具体内容》

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《上市公司财务异常识别与应对策略探讨》

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（1） 准备阶段。样本应按照财务有无异常划分为两类，其中财务无异常用Y1表示，财务异常用Y2表示，组成类别集合C={Y1，Y2}。本文共获取318个样本，其中包含158个测试样本和160个训练样本，还选择了65个特征变量组成待分类项X={X1，X2，X3，...，X65}，数据量较大且具有连续性特征。在此情形下，需要对数据进行离散化处理，以提高分类器的有效性。离散化处理即是运用分割点将数据分割成多个区间，本文经测验得出，离散化成效最佳时分割点为五个，因此本文将数据划分为6个区间，数据区间的具体内容如表4所示: