《表1 平均PSNR、SSIM和PI值对比》

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《生成式对抗网络在超分辨率图像重建中的应用》

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由图4可知，PESRGAN的生成器损失收敛速度略快于ESRGAN，虽然Swish函数比LeakyReLU复杂，但由于对生成器基本网络RRDB的改进，减小了大量参数，从而提高了算法的速度，且引入了Swish激活函数，使模型具有非线性、平滑和非单调性的特点，最终改进算法的损失略低于ESRGAN，说明对激活函数和网络结构的改进是有效的。在Set5数据集上进行实验，平均PSNR、SSIM和PI值结果如表1所示。