《表1 不同算法下的特征个数》

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《多层次降维的头颈癌图像特征选择方法》

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由表1可得，PCA、ReliefF、WOA-SA、BPSO、HEPSO、ReliefF-BPSO、ReliefF-HEPSO算法选取的特征子集规模较未降维前，分别减少93%、93%、57%、48%、51%、97%和98%。且在降维比例最低98%时，ReliefF-HEPSO算法达到最佳的分类效果83%。