《表2 像素相关性测试结果》

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《基于2D sine logistic混沌映射的医学图像频域加密算法》

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其中:N为像素值的灰度级数；p（l）为像素值l出现的概率；E为求期望；X和Y为两组数据序列；μX和μY分别为数据序列的均值；σX和σY为标准差。如果两个序列X和Y具有高的相关性，corr值接近于1，相反接近于0。经过计算，加密后的6幅图像的信息熵在7.8左右，接近于理想值8。表2给出了载体图像CT＿foot加密前后像素的相关性。从表2结果可以看出，加密图像具有非常低的像素相关性。综上，本文加密算法能较好地抵抗统计攻击。