《表1 2018与2019年度数据收集情况对比》

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《破解数据垄断的几种治理模式研究》

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首先，从总体数据垄断现状来看，为详细阐明该数据收集现状，笔者根据获取权限数据的数量级对数据收集者进行划分，将获取1亿及以上权限数据的收集者定义为“亿级权限数据收集者”，获取1亿以下1千万以上权限数据的数据收集者定义为“千万级权限数据收集者”，并以此类推。主要结论如下：根据2019年总体数据收集状况，当前数据垄断形势严峻，极少数数据收集者垄断了绝大部分权限数据。2019年度数据垄断的“主力军”是占据所有数据收集者数量1%的“百万级、千万级、亿级的权限数据收集者”，他们可获取约92%的权限数据。对比2018年度与2019年度数据垄断状况，前10%的权限数据收集者获取的权限数据量占比略有减少，但总体上数据垄断态势居高不下。具体而言，不同级别权限数据收集者的数量与获取数据量的对比分布如图1所示，“百万级、千万级、亿级的权限数据收集者”本身的数量极小，但权限数据获取量均在10%以上，而其余大量的数据收集者可获取的数据量不足3%。该状况从不同比例数据收集者获取权限数据分布情况中体现得更为明显，如图2所示。表1给出2018年度与2019年度权限数据收集的对比情况，其变化量为负值说明这些权限数据收集者获取数据量占比有所减少，但权限数据收集者数量超过5%后，其获取数据量的变化微乎其微。可见，我国总体数据垄断形势依旧严峻。