《表1 本文算法与几种经典加密算法的相邻像素的相关性结果》

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《基于非线性科学的数字混沌理论在计算机设计图像加密中的研究》

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在图像中，如果相邻的像素的相关性非常大，可以说明该图像的冗余度就越大，此时从密文中得到原始图像的可能性就会越低。所以，对于加密算法来说，要考虑到原有数据的相关性，即使得这种相关性在密文中不再表现出来，使得图像内容之间的相关性得到掩盖。图像元素之间的相关性是一个重要的参数，因此要对密文与明文之间的相关性进行处理，使得它们之间的头系不再表现出某种规律性。本文在进行图像元素相关性分析时，使用了Akhshani的方法。表1是由水平、垂直以及对角方向的角度分析图像元素之间的相关度在不同算法[3，4]下的对比，从表中的数据可知，本文算法所得到的密文在图像的相邻像素相关性较弱，相邻像素基本已经不相关了。因此可以知道本文的算法将图像中的统计特征扩散到了随机的密文中。因此本文的算法有着更高的安全性。