《表2 不同算法的定量结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

综上所述，上述算法综合性能较优的是SRDense Net算法，但是其时间和视觉效果仍有待提高。相对于传统的单图像超分辨率重建模型，通过利用循环神经网络和残差网络增加了模型的深度，提高模型的性能；通过密集网络和生成式对抗网络充分利用图像的层间特征和高频特征，达到更好的视觉效果，间接说明了研究深度学习算法的必要性。在未来还需进一步深入学习深度学习的算法，探索更好的网络模型，进而达到更好的单图像超分辨率重建效果，这也是单图像超分辨率重建的一个研究重点和难点。