《表3 WIRGAN的GAM自比较结果》

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《GP-WIRGAN:梯度惩罚优化的Wasserstein图像循环生成对抗网络模型》


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设置生成器的时间步骤T={1,3,5},随机选取1000张测试集图片作为真实样本,生成样本为用自比较模型的生成器生成的1000张图片,然后进行模型间GAM比较.在GAM对比中,前一个模型看作M1={(G1,D1)},后一个模型看作M2={(G2,D2)}.表3为WIRGAN的GAM自比较结果,表4为GP-WIRGAN的GAM自比较结果.