《表1 成都市PM2.5的主导影响因子GAM识别结果1)》
注:1)F越大,其重要性级别越高;P越小表示假设检验结果越显著。
下面先以成都市为例,具体说明利用GAM分析各影响因子对PM2.5浓度变化的定量影响。若仅考虑气象因子为PM2.5的影响因子,得到的模型拟合程度较差,模型方差解释率仅为37.8%。将一次气态前体物(SO2、NO2、CO)加入模型中也作为影响因子考虑,模型方差解释率提高到了79.8%。考虑一次气态前体物GAM识别结果表明,影响成都市PM2.5浓度的主导影响因子不是气象因子,而是SO2、NO2、CO(见表1)。
图表编号 | XD00187031400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 邓中慈、康平、胡成媛、张小玲、邓中仁、邹雨晴 |
绘制单位 | 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室、南京信息工程大学大气科学学院、成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室 |
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