《表1 模型精度：太湖富营养化条件下影响蓝藻水华的主导气象因子》
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2) 对筛选后的4类气象因子共18组特征变量，再次与蓝藻水华综合指数Ic样本进行RF建模．RF回归模型中树节点预选的变量个数Mtry一般为变量数的三分之一，因此选取5、6、7、8四个数值，对应不同的随机森林中树的个数Ntree分别进行建模和模型优化．每个参数重复建模20次，筛选出验证精度较高的以下7个模型（表1）.
| 图表编号 | XD0086827400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.06 |
| 作者 | 罗晓春、杭鑫、曹云、杭蓉蓉、李亚春 |
| 绘制单位 | 江苏省气象服务中心、江苏省气象服务中心、南京市水利规划设计院股份有限公司、南京航天宏图信息技术有限公司、江苏省气象服务中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
