《表7 AQI与气象要素的GAM模型假设检验结果》

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《近5年滁州市空气质量指数变化及其与气象要素的关系》

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由上述AQI与气象要素的相关分析结果可知，气象要素对AQI的影响较为复杂，不同季节、不同空气质量类别下，AQI与气象要素的相关性存在明显差异。当解释变量与响应变量间关系不明确时，可以使用广义加性模型（GAM）模拟变量间的非线性关系[14，15]。表7为AQI与气象要素的GAM模型假设检验结果。由表7可知，降水量和平均相对湿度对AQI变化影响的模型解释率相对较高，分别为16.9%和13.6%，平均气温对AQI变化的解释率相对较低，仅为3.3%；各气象要素在0.01水平下对AQI变化均影响显著，表明各影响因素作为AQI变化的解释变量是具有统计学意义的。