《表4 不同样本数量下模型正确率》

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《结合迁移学习模型的卷积神经网络算法研究》


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为了更直观地展现模型在降低人工标注中的优势,本文选用了非迁移的CNN模型作为对照组。设定实验迭代次数为5 000次,数据集为表2的微博情感分类数据,通过逐渐增加带标注的数据来判断其在测试集下的正确率,实验结果如表4。