《表1 特征子集选取和算法运算时间对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于离散优化算法和机器学习的传感云入侵检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为进一步分析本文算法性能，选取文献[13]AGFCM算法、文献[18]PLS-CVM算法以及经典的F-Score算法进行对比分析实验，其中AGF-CM、PLS-CVM和F-Score都是在特征子集提取的基础上进行数据分类检测，这与本文算法更具可比性。在不同的特征数目m、正常数据样本集合规模n、受攻击节点比例γ和噪声级别SNR下分别采用4种检测算法进行实验，每种算法独立运行20次，取平均检测率TPR和平均误检率FPR进行对比分析。图6给出了4种算法TPR和FPR对比结果，表1给出了4种算法特征子集选取和算法运算时间对比结果。