《表2 NOx排放试验及预测结果》

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《基于多因素神经网络模型的柴油机NO_x排放预测及试验研究》

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试验时，柴油机先运行至标定工况，调整各试验条件满足要求后进行试验。试验控制的具体要求:进气温度（25±1）℃，进气湿度（50%±5%）RH，进气压力100~102kPa，转速波动±10r/min，燃油温度（38±2）℃，中冷后温度（50±2）℃，排气背压不大于20kPa。将试验测得的各参数标准化后作为NOx排放预测模型的输入进行预测，试验结果和预测结果见表2。对于ESC循环的每个试验工况，台架试验测得的NOx排放质量流量和模型预测值非常接近，试验值整体大于预测值，最大误差仅为-1.31%。绘制NOx排放试验值与预测值的回归线（见图7），回归线通过坐标0点，斜率为0.991 3。ESC 13个试验工况涵盖了不同转速和负荷，基本能够表征柴油机使用特征，利用NOx排放预测模型得到的预测结果与试验值误差不大于1.5%，说明设计的NOx排放预测模型具有较好的泛化能力和多参变化适应性，能够满足柴油机稳态工况的排放预测分析和研究。