《表6 模型回归结果：四省藏区多维贫困空间分异及基层能力建设》

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《四省藏区多维贫困空间分异及基层能力建设》

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注：括号内为县级层面聚类（cluster）的稳健标准误；“***”和“*”分别表示在1%和10%水平上显著。数据统计时删除个别变量缺失的村级数据，共计14个。

在控制变量方面，村人口规模与村多维贫困状况呈负相关关系，一个合理的解释是：村内总人口越多、规模越大，本村用于发展的人力资本也就越多，相应的，向上获得项目和资金的概率就越大，越有利于减轻多维贫困程度。在农业类型和地形控制变量上，本文估计结果与现有研究的结论一致，即丘陵和山区、全牧区和半农半牧区类型村的多维贫困状况显著高于平原地区和全农区，其中全牧区的贫困状况最为严重，较全农区高0.72个贫困维度。