《表2 固定效应的解:基于混合效应模型的京津冀地区PM_(2.5)数值模拟》

《表2 固定效应的解:基于混合效应模型的京津冀地区PM_(2.5)数值模拟》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于混合效应模型的京津冀地区PM_(2.5)数值模拟》


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基于时空的模型中引入气温、相对湿度、风速和气压4种气象因子,此模型得到的固定效应(包括固定截距和固定斜率)的解见表2。其中,混合效应模型的固定效应类似于标准回归系数,表示全年内自变量对于PM2.5的固定影响,AOD固定斜率估计值为21.861 6,说明PM2.5与AOD呈现正相关;相对湿度固定斜率估计值0.371 0,说明相对湿度越大越有利于大气颗粒物质的形成,PM2.5浓度越大;气温固定斜率斜率估计值为0.064 2,说明PM2.5与气温呈现正相关,气温通过控制边界层高度影响大气颗粒物质的扩散;气压固定斜率估计值为0.000 1,说明气压增大,PM2.5浓度也提高,但影响程度较小。风速固定斜率估计值为-0.453 2,表明PM2.5浓度与风速呈反比,风有利于大气颗粒物的扩散,风速越大越有利于空气中的PM2.5的输送与扩散。风速与相对湿度的系数较高,是相对主要的气象影响因子。