《表4 预测年份水资源承载力计算结果》
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式中，y（t）为神经网输出；d为延时阶数；f为用神经网络实现的非线性函数[9]，在以目前发展现状为基础的理想发展情况下进行预测，可以得到预测年份的结果（见表4）。
| 图表编号 | XD00225322700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.12 |
| 作者 | 周建中、朱龙军、吕昊、曾小凡、贾本军 |
| 绘制单位 | 华中科技大学水电与数字化工程学院、华中科技大学水电与数字化工程学院、华中科技大学水电与数字化工程学院、华中科技大学水电与数字化工程学院、华中科技大学水电与数字化工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
