《表3 济南市2019—2021年大气污染物年平均浓度》
基于当前大气污染治理模式和主要污染物浓度的变化,运用BP神经网络模型对济南市2019—2021年大气污染物浓度进行预测。PM10、PM2.5、NO2、SO2、CO、O3在2019—2021年的平均值见表3,变化趋势见图8。其中,CO浓度下降幅度较大,降低较为明显。和济南市2014—2018年相比,O3浓度有上升趋势。
图表编号 | XD00132658000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 张亚茹、陈永金、郭庆春、孙浩 |
绘制单位 | 聊城大学环境与规划学院、聊城大学环境与规划学院、聊城大学环境与规划学院、聊城大学环境与规划学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |