《表2 济南市空气质量和气象要素相关性分析》

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《济南市大气污染物时空变化及预测分析》

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注:**在0.01水平上显著相关；*在0.05水平上显著相关。

大气污染与气象条件的Person相关分析（表2）表明，相对湿度与PM2.5、CO浓度呈极显著正相关，与PM10、SO2、NO2和O3呈显著负相关。从风速和各污染物浓度变化看，除O3外，其他5种主要污染物浓度都与风速呈极显著负相关，风速越大，越有利于主要污染物的消散。O3浓度却与风速呈极显著正相关，这可能是较高的风速消散了污染物，使得大气能见度更高，有利于太阳辐射，从而增强光化学反应速度，能见度与各污染物浓度的关系也证实了这种推测。PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2的浓度与降水量呈极显著负相关，O3浓度与降水量的关系不具有统计意义。总体来说，降水对减轻污染物浓度，提高空气质量具有积极作用。