《表2 颗粒物质量浓度与气象要素的相关性》
注:**相关性在0.01水平上显著;*相关性在0.05水平上显著。
观测期间,平均温度为(17.8±7.8)℃,在冬季污染时段(12月29日-1月6日)温度较低,平均值为(9.8±0.9)℃,此时段PM10和PM2.5处于浓度高值,分别为(221.2±28.5)和(170.8±29.7)μg/m3,夏季温度和颗粒物质量浓度则呈现出与冬季相反的变化规律,这是由于温度升高(夏季平均温度为(27.8±2.6)℃),混合层高度抬升,有利于颗粒物在垂直方向上的扩散,反之亦然[7]。风速最大值(2.4 m/s)出现在10月26日,此时PM10和PM2.5质量浓度为秋季最低值,分别为43.8μg/m3和32.6μg/m3,说明较大的风速有利于颗粒物的稀释扩散。秋、冬两季几乎无降水,春夏两季降水频繁,春季5月6日出现降水最大值(36.6 mm),5月23日至9月14日降水频繁,颗粒物质量浓度在此期间处于较低水平,PM10和PM2.5的平均值分别为(37.0±18.5)μg/m3和(32.6±16.9)μg/m3,主要由于雨水携带部分颗粒物沉降到地面,降低了空气中的颗粒物浓度,特别是粗颗粒物(PM2.5~10)[8]。从图2看出,随着相对湿度的升高和降低,颗粒物质量浓度并未表现出相关性,此现象与董雪玲等和邓利群等研究结果一致[9,10]。综合上述结果和颗粒物质量浓度与气象要素间的相关性(表2)得出,颗粒物质量浓度与温度、风速和降水量呈负相关。
图表编号 | XD00146485200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 崔粲、黄小娟、蒋燕、倪长健、张小玲、王式功 |
绘制单位 | 成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、四川省生态环境监测总站、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室、成都信息工程大学大气科学学院、高原大气与环境四川省重点实验室 |
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