《表3 2014—2016年大气污染物浓度与ILI日门诊量的双污染物模型分析》

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《PM_(2.5)、PM_(10)短期暴露与流感样病例日门诊量的关联研究》

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RR：每升高1个四分位间距值的风险；*表示剔除多重共线性变量后拟合模型结果。

由图2可知PM2.5、PM10对ILI例数均产生一定的滞后效应。均为当日至前5 d(lag05）的移动平均值对ILI日门诊量的影响最为明显（P<0.001）。在表3中可见，在最佳滞后条件下，PM2.5或PM10每升高1个四分位间距值，ILI日门诊量分别增加2.3%(RR=1.023，95%CI:1.017～1.035）和3.8%(RR=1.038，95%CI:1.025～1.051）。