《表1 中文停用词表节选：基于BERT-LSTMCNN的立场分析》

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《基于BERT-LSTMCNN的立场分析》

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根据微博文本的内容人工标记数据立场，支持“垃圾分类”为1、反对“垃圾分类”为-1，中立为0。已标记文本数据去除标点并使用jieba分词工具分词后，采用哈工大停用词表，百度停用词表合并去重后构成中文停用词表，如表1所示。语料数据去除中文停用词后得到的结果如表2所示。