《表1 CNN的详细信息：基于数据挖掘的变电站故障分类与检测》

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《基于数据挖掘的变电站故障分类与检测》

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其中，n为向下采样窗口中的元素个数。在完全连接的层中，前一层的输出被扩展并按列堆叠。所有感知器都完全连接到输出，以便使用sigmoid函数进行故障分类。10个输出分别代表输出层中的10种类型的故障。表1中列出了构建的CNN的细节。在构建的CNN用于故障分类之前，应该通过故障模拟的信号进行参数训练。