《表3 网络N的回归分析结果》

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《人工智能技术在电力工程数据处理中的研究与应用》

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对数据分类完成之后需要利用模糊神经网络对隶属度函数进行调整，计算过程中将样本分为4部分，将所有样本分为3部分，其中训练集、测试集和验证集的样本个数分别为120个，40个和4个，迭代500次停止运算，最后得到的规则隶属度输出如表。同时，为验证结果的相关性，得到模糊神经网络算法输出结果和实际网络输出结果之间的线性关系如表3。