《表1 变量及统计描述:府际结构下领导注意力的议题分配与优先:基于公开批示的分析》
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《府际结构下领导注意力的议题分配与优先:基于公开批示的分析》
资料来源:作者自制。
为了更进一步检验和预测变量间的长期稳定关系,我们采用计量经济学建模与分析,为了使模型的样本数据足够多,本文选取2001年至2017年每个季度的熵值和核心主题占比数据。核心主题即是指由“宏观经济”“国内商贸”“环境保护”此三项总理最为关注的议题(见表2),将核心主题作为被上层所设定的优先议题。将总理对核心议题的批示占其同期所有议题的比例作为变量Y102,其所对应的熵值为X102;省长对核心议题的批示占其同期所有议题的比例作为变量Y202,对应的熵值为X202;市长对核心议题的批示占其同期所有议题的比例作为变量X302,对应的熵值为X302。本文将分别对Y102和X102、Y202和X202、Y302和X302的格兰杰因果关系(Granger Causality)进行检验。
图表编号 | XD00131930500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 陶鹏、初春 |
绘制单位 | 中国药科大学国际医药商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |