《表3 STARE数据库中10张病理图的评估结果》
为了分析算法对包含病理区域的视网膜图像分割的效果,选择STARE数据库中10张病理图单独评估,结果如表3所示。从表3可知,本文方法在分割包含病理区域的视网膜图像上灵敏度比其他方法高。对包含病理区域的视网膜图像进行分割的结果如图7(a)所示,方框选中的区域被分割为背景,因此本文方法可以有效地区分血管和病理区域。对包含血管中心线反射区域的视网膜图像进行分割的结果如图7(b)所示,方框选中的区域被分割为血管,因此本文方法可以准确地识别出血管中心线反射区域。对低对比度区域的视网膜图像进行分割的结果如图7(c)所示,方框选中的区域被分割为血管,因此本文方法可以分割出一些难以识别的低对比度区域的血管。
图表编号 | XD00131896400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 吕晓文、邵枫、熊义明、杨伟山 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |