《表1 ASCAD数据集正确子密钥攻击成功需要的轨迹条数》

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《基于SincNet的侧信道攻击》

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我们和ASCAD数据集原始卷积神经网络模型CNNbest[19]进行了对比实验.在ASCAD.h5数据集上，如图4所示，原始模型攻击成功需要530条能量轨迹，而我们的模型只需要170条.在图5中，对于50个样本点非对齐的数据集ASCAD＿desync50.h5，我们需要990条能量轨迹就能恢复出密钥，而原始模型攻击效果不明显.在图6中，对于100个样本点非对齐的ASCAD＿desync100.h5数据集我们的模型需要4050条能量轨迹就能恢复出密钥，而原始模型攻击不出来，具体比较结果如表1所示.