《表1 NSL-KDD数据集攻击数目和分类》

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《基于弹性网的深度去噪自编码器异常检测方法》

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使用NSL-KDD数据集来评价基于弹性网的深度去噪自编码器异常检测算法（e-DDAE)，NSL-KDD数据集在KDD99数据集基础上得到了改进，消除了KDD99数据集中的冗余数据。NSL-KDD数据集包含125 973个训练样本和22 543个测试样本，包括拒绝服务攻击（Dos）、探测攻击（Probe）、远程到本地攻击（R2L）、用户到根攻击（U2R）这4种攻击样本类型，具体分布见表1。