《表4 主成分分析获得的特征向量》

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《澜沧江流域部分茶区古茶树资源生化成分多样性的分析》

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注:下划线部分为每个特征向量最大值

利用SPSS 18.0软件对供试样的生化成分进行主成分分析（表3），5个主成分（PC1～PC5）均反映了供试茶样大部分信息且具有一定的相关性，每个主成分都比较客观地反映了各个生化成分之间的相互关系，且对不同生化成分具有明显不同的载荷值（表4）。5个主成分的因子提取方差均大于1，其累计贡献率达到了86.049%，根据主成分分析原理，可以对供试材料进行综合评价（徐雅静和汪远征，2006）。对第1主成分的累计贡献率达24.387%，贡献最大的是（EGC+EC），其次是EGC，反映的主要是非酯型儿茶素含量的信息；第2主成分特征向量绝对值最大的是ECG，其次是（EGCG+ECG），反映的主要是酯型儿茶素含量的信息；第3主成分中，酯型儿茶素EGCG的影响最大，体现的仍是酯型儿茶素的信息；第4主成分中，儿茶素C的贡献较大；第5主成分中，茶氨酸的贡献最大。