《表2 不同气象站点SEBS模型计算值与PM计算值对比》

《表2 不同气象站点SEBS模型计算值与PM计算值对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《河套灌区不同土地类型生长季蒸散发量估算及其变化特征》


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利用国际应用较广、公认的PM模型对SEBS模型反演结果进行点位精度验证(表2)。由表2可以看出:SEBS模型与PM模型的5个点位ET值随时间变化趋势相一致,受不同气象参数的影响,五原的ET估算结果与PM模型的ET计算结果最接近,相对误差平均值为8.23%,9月的相对误差最小,为1.05%,5、6月的相对误差接近且达到最大,相对误差为15.40%。临河的ET估算结果与PM模型的ET计算结果差异略大,相对误差平均值为20.94%,7月两者的ET结果较接近,相对误差为5.61%,5月的差值较大,相对误差为27.61%。受遥感影像质量与气象数据影响,不同点位的相对误差值在时间上分布不一致,导致SEBS模型反演结果的偏离程度不同。PM模型计算的5个气象站的相对误差平均值为14.03%,均在允许的误差范围之内,SEBS模型估算整个河套灌区ET具有较高的准确性和实用性。