《表4 城市电子政务回应能力回归分析》

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《城市电子政务回应能力的空间效应研究——基于地级市的实证分析》

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注：显著水平：*表示p<0.05；**表示p<0.01；***表示p<0.001

为探讨经济发展水平、信息化水平、城市化水平、民生服务倾向、企业服务倾向、公务人员服务能力、区位、行政级别等自变量，以及空间邻近变量，对因变量城市电子政务回应能力的空间影响以及影响大小，分别执行OLS、SLM、SEM三个模型。遵循Anselin[30]的模型选择法则，执行OLS模型后进行误差空间自相关检验发现，Moran's I(error）在p<0.001的水平上达到统计显著性要求，表明误差有自相关问题，需引入空间回归模型，再针对空间滞后模型和空间误差模型进行Lagrange Multiplier检验与Robust检验，结果发现空间滞后模型（SLM）优于空间误差模型（SEM）。回归分析结果如表4所示。