《表4 南京地区中学生超重及肥胖的多因素Logistic回归分析》
以上述14个差异有统计学意义的变量为自变量,以是否有超重或肥胖为因变量,进行Logistic回归分析。结果显示,不吃早餐、父亲未接受过正规教育、母亲未接受过正规教育、祖父母均肥胖史、父母均肥胖史、出生体重≥4 000 g为超重肥胖的危险因素。每天吃蔬菜/水果的数量在5种及以上为超重肥胖的保护因素。爱吃鱼肉类食物、不爱吃甜食及油炸食品、吃饭速度快、饭量比同龄人大、家庭月收入≥1万元、外祖父母均肥胖史、曾有过因压力而暴饮暴食与超重肥胖无相关性(P>0.05)。见表4。
图表编号 | XD00131099500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.30 |
作者 | 贾佳、施荣伟、郑凯、刘敬顺、刘泽萱、张舒、阮园、叶丽芳、徐小萍 |
绘制单位 | 南京中医药大学附属医院内分泌科、南京中医药大学附属医院内分泌科、南京中医药大学附属医院脾胃病科、南京中医药大学附属医院内分泌科、南京中医药大学附属医院营养食疗科、南京中医药大学附属医院内分泌科、南京中医药大学附属医院内分泌科、南京中医药大学附属医院内分泌科、南京中医药大学附属医院内分泌科 |
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