《表3 OLS回归和空间滞后回归结果》

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《广西贫困时空分异格局与影响机制分析》

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利用最小二乘法进行OLS回归分析，采用共线性诊断各变量VIF值均低于10，达到变量回归分析要求[28]。回归结果发现，模型拟合度的调整R2值为0.722，解释变量能够解释被解释变量全部变异的72.2%，拟合效果较好。对OLS回归残差进行空间依赖性诊断（表3）。残差项的Moran’s I指数检验结果表现显著，且LM-LAG也表现显著，OLS模型不能有效控制空间依赖对回归估计的影响[29]，回归结果存在偏性，其回归系数不可以用来定量解释结果[30]。由此，引入考虑空间效应的空间滞后模型（SLM），运用Queen contiguity方法确定空间权重，模型拟合度的调整R2值为0.747，较OLS回归模型（0.722）有所提高，具有更良好的拟合性。空间滞后结果显示:地形起伏度、工业化率、房地产开发程度这3个解释变量在1%显著性水平上通过检验，3个解释变量的回归系数与被解释变量（贫困发生率）线性关系显著，回归系数可定量表示变量对贫困的影响程度[31]。