《表5 空间滞后模型回归结果》

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《我国流通产业全要素生产率空间关联和影响因素研究》


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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下显著;括号中数据为T值。

通过使用极大似然估计方法,在四种空间权重矩阵下,本文了估计出了空间滞后模型和空间杜宾模型的回归结果,分别如表5和表6所示。表5中,除了在邻近权重矩阵外,其他3种空间权重矩阵设定下的空间滞后系数λ均在10%的显著水平下通过了检验,说明我国各省份的流通产业全要素生产率增长存在明显的空间集聚特征,且连锁化程度、人口城镇化、产业结构和研发强度等自变量的回归系数也均通过了显著性检验。由于可决系数法在空间计量模型检验的可靠性相比时间序列模型而言会有所降低,因此建议使用较为稳定的对数似然等指标进行检验[24]。在综合各自变量回归的系数显著程度、可决系数与对数似然值等方面后发现,在空间滞后模型中,地理权重矩阵下的固定效应模型的可决系数为0.330 9、极大似然值达到324.145 5,4个自变量的回归系数值通过了10%的显著水平检验,优于表5中的其他模型,但此时还不能说明最终可选择地理距离权重矩阵下的空间滞后固定效应模型来解释各影响因素的作用。